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如何選擇*的分光測色儀
更新時間:2011-12-23 點擊次數:5401

       色彩色差儀是量化色彩現象,建立色彩標準,產品外觀,顏色品管控制,進而進行電腦配色的的工具,目前色彩色差儀種類,品牌較多,用戶在選擇時可能會遇到無所適從的情況,或者容易被誤導從而產生選擇的困境。
       用戶可能發現這樣的情況:同樣都是測色儀,格差異很大,測出來的結果也有不同。因此,在選購測色儀時,有些“性能指標”是須要注意的,這樣才能選購部性能格比的儀器。
1、這臺儀器是“色差計”還是“分光光度測色儀”:
       單純色差計的度比較低,并且,定要注意:有些甚不能給出顏色的色彩坐標空間的值(L,a,b值),只能給出兩個樣品之間(通常是標準與樣品之間)的色差值(Delta-E),這種色差儀不能買,因為沒有顏色的值數據,沒有辦法與他人進行數據交換,也不能建立和管理自己的色彩標準數據庫,只相當于正常的色彩色差儀的10%功能,格再低也無法滿足測試要求,不能貪圖便宜,購得這樣的毫無應用值的儀器。
      分光測色儀度較高,與單純的色差儀測色的方法不同,分光測色儀能測量每個顏色點(10nm或者20nm波長間隔)的“反射率曲線”,而色差儀不能。分光測色儀可以模擬多種光源,而色差儀般只有種或多兩種模擬光源。
2、“分光光度測色儀”又分為“0/45度”和“d/8度積分球”兩種測量-觀察方式:“0/45度”只能用來測平滑的表面,而且不能用于電腦配色。“d/8度積分球式”可以用來測量各種表面,可以用于電腦配色。并且,在選擇時,還要考慮有沒有鏡面反射,和包含鏡面反射的測量模式,如果兩種模式都有,則在測量光潔表面,有明顯反射表面的色彩時有用。
3、各種“d/8度積分球”測色儀的區別:
       多數公司選用“d/8度積分球”測色儀,但是,須注意的是:不同品牌、不同型號之間仍有很大差別,導致不同的測量度。
       臺測色儀除了微處理器及有關電路外,有四個主要組成部分:光源、積分球、光柵(分光單色器)和光電器。這也是衡量臺儀器優劣的主要指標。
3.1 它是“雙光束測量原理”還是“單光束測量原理”:
        雙光束儀器有兩個光柵和兩個器。測量時光源只閃次,同樣測樣品和參比白。這樣克服了系統變化所帶來的誤差,測量數據的度高。只是儀器成本較高。
        單光束儀器只有個光柵和個器。所以測量時光源閃兩次,分別測樣品和參比白。而兩次測量時的系統誤差(光源光分布差異,光路變化,溫度變化,電路漂移等)被當做樣品和參比白間的差異,所以誤差比較大,儀器的臺間差也比較大。
3.2 光源:
        在顏色測量儀器中,選擇什么光源,應先考慮的是穩定性,光源定向性,壽以及終獲得的光譜曲線的有性。目前采用的多為鹵素石英鎢絲燈及氙燈兩種光源。
        鎢燈是顏色測量儀器(包括各種可見光譜分光光度計)常用的光源,它是個內充惰性氣體或者鹵素(防止鎢絲氧化和熱蒸發)的白熾燈泡。用鎢作為燈絲材料是因為鎢有足夠的度,并能經受高溫。經測試在可見光區鎢燈的光譜曲線與黑體發射器光譜曲線幾乎重疊。隨著近年穩壓電源和脈沖電源的發展,鎢燈能夠提供重復穩定的,高色溫的光束,可以滿足外觀顏色測量對光源的需要。
         燈是另種常用于顏色測量儀器的光源。它是個裝有對電的充滿氙氣的密封玻璃管。當在電上加上高電壓時,內部氙氣會受到激發瞬間產生弧光,這屬于種充氣放電燈。氙燈的優點在于譜線比白熾燈的譜線*接近于日光并且能量較高。
3.3 積分球:
        積分球的質量對測色儀性能的影響關重要。目前市場上多數的積分球內層反射層為涂層結構,存在使用段時間后發黃、剝落等問題。而旦這種情況出現,測色儀不能提供的測量數據,積分球須整個*換。而積分球是測色儀的關鍵部件,維護費用會很高。的積分球整體均由穩定、耐用的高反射材料制成,耐老化、不會變色,也不存在內層剝落的問題。整機的使用壽長,維護費用低。
4、用戶界面的友性:
      用戶作界面的設計也是體現測色儀性能的重要指標之。的測色儀界面友清晰,功能。目前市場上*的測色儀是進口產品,內置多種語言選擇,有實力的大公司*會在5-7種主要外語的基礎上提供簡體中文的界面,大的方便了國內的使用者。
5、整體產品的配套性:
       業的色彩儀器生產商除提供不同系列的測色儀外,*會提供多種配套產品,如品控軟件、顏色數據庫管理模塊,客戶管理模塊,顏色標準數據管理模塊等,在硬件上,還有用于殊樣品測量的附件共選擇。這些配套產品可以使測色儀在品質、管理及生產中的功能發揮得*。即使某些功能目前暫時不需要,但從長遠考慮,旦系統升級,只需添加配套產品即可,而不需受測色儀本身的制約。
       綜上所述:在評分光計的性能時,不能只評單指標,而應考慮,包括儀器的可靠性,重復性,光路設計的合理性,穩固性,用戶界面的友性,和服務等。注重其中的某個性,會誤導用戶做出不的判斷,所以,過分調指標,對用戶都是不負責的。

 

 

 

 


 

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